Lauria将在著名的机器学习国际会议上分享他在预测分析方面的工作.
 

6月6日, 2019年，marist教授、预测分析和人工智能专家Eitel Lauria将在国际机器学习会议(ICML 2019)的人工智能研讨会上展示研究成果。. 该研讨会将于6月10日在加州长滩举行.

Lauria的论文“stack and Muses: Adventures in Learning Analytics at bet亚洲365欢迎投注”是bet亚洲365欢迎投注学习分析的. Lauria, 玛丽斯特学院信息与技术系统教授, 设计并开发了驱动MUSE (Marist Universal Student Experience)的预测分析引擎, 这是一款利用机器学习技术的学习分析软件，于2018年秋季在Marist实施. MUSE为学业上有风险的学生提供早期预警和检测. 该系统使用前几学期的数据来训练统计学习模型，然后在学期开始的几周内预测学生的学习成绩. MUSE使用多个数据源来构建模型, 包括学习管理系统的数据, 课程成绩及课程相关资料.

“MUSE的开发是一个成功的故事，”Lauria说. “在这个案例中，学者和学院的信息技术办公室齐心协力，将学习分析方面的前沿研究转化为教师和管理人员使用的实际应用。, 预测分析形式的技术可以用来帮助促进非常人性化的反应，以确保学生的成功.”

拉丁人工智能联盟(LXAI)是社区之间的桥梁, 学者, 行业, 以及致力于为全球拉丁裔个人进一步推动人工智能创新和资源的政治家. 根据该组织的网站，他们在“人工智能学术会议上举办研究研讨会”, 推动和支持研究, 发展, 以及基础设施项目，以促进拉丁美洲在人工智能领域的创新和能力.”

Lauria在IS/IT行业工作了20多年, 担任IBM的技术顾问, 微软, 埃克森美孚, 路透, 惠普, 通用电气全球研究部, 世界银行和其他跨国公司. Dr. Lauria的研究已经发表在一些著名的期刊上，包括 决策支持系统, 《bet亚洲365欢迎投注》杂志, 专家系统与应用, 以及ACM数据与信息质量期刊.